[ NAVER Finance ] 주요 재무정보 가져오기(1)

 [참고] [Python 재무제표 크로 링 #7] 네이버 금융에서 재무제표 데이터, 파이썬 데이터 프레임으로 추출하는

웹 크롤링 너무 어려워 html의 구조를 모르기 때문에, 휴...하지만, 여러 블로거분들이 코드를 잘 정리해주었기 때문에, 나와 같은 초보자도 금방 따라할 수 있다.

네이버 증권에 나온 주요 재무정보를 읽는 함수를 만들자.

기업명을 종목코드로 바꾸는 stock_code의 함수속도가 상당히 느리다. 구조적으로 모든 상장사의 정보를 읽은 뒤 삼성전자를 찾아 종목 코드와 기업 이름을 읽기 위해서다. 속도 개선이 필요하다.

이렇게 기업명을 넣으면 네이버 증권화면에서 주요 재무정보를 그대로 읽을 수 있다.(모든 코드를 이해하지는 못하지만 결과물을 얻는 것이 더 중요하다!)


이 값속에서 나에게 필요해 는, 해당 년도의 예상 EPS, BPS, 그리고 DPS다. 기업간 비교 분석을 실시할 때, 바리에이션 평가를 위해서 불가결하다.
파이썬을 공부하면 스루호 무한해짐을 느낀다. 똑같은 결과값을 얻기 위해 다양한 경로가 존재하고 퍼포먼스도 천차만별이다. 언어를 평생 배워도 부족하듯이 파이썬이라는 프로그래밍 언어도 마찬가지인 모양이다. 모든 코드를 한꺼번에 이해할 수는 없으니 욕심내지 말고 하나하나 결과물을 완성하면서 자연스럽게 이해해 보자!


# PYTHON # NAVERFINANCE # 크롤링

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